Einsatz von maschinellem Lernen zur Qualitätsüberwachung bei der Fräsbearbeitung von Presswerkzeugen

Innerhalb des Buches wird der Einsatz von maschinellem Lernen zur Prädiktion der auftretenden Geometrieabweichungen untersucht. Die entlang des Anfertigungsprozesses auftretenden Daten werden identifiziert und erfasst. Es wird ein Gesamtmodell zur datentechnischen Beschreibung des spanenden Bearbeitungsprozesses entwickelt, welches gelabelte Datensätze für das Modelltraining erzeugt. Abschließend werden Modelle des maschinellen Lernens traininert und im Serieneinsatz evaluiert.